Coordonné par l’ESTIA – École Supérieure des Technologies Industrielles Avancées, DEEP
FARM est un consortium de 12 partenaires, dont l’Agence internationale pour la Formation et la Recherche en Intelligence Artificielle (AFRIA), où 3 universités européennes soutiennent 8 universités dans 4 pays (Madagascar, Côte d’Ivoire, Haïti et République Dominicaine) pour combler le déficit de compétences et renforcer les connaissances et capacités des étudiants en agronomie avec de nouveaux outils d’IA et de Big Data, et relever les défis de l’agriculture moderne, dans une approche « d’apprentissage par la pratique ». Dans les établissementsd’enseignement supérieur (EES) de ces 4 pays, nous dispensons des cours de formation
théorique sur l’e-agriculture et menons des recherches expérimentales à travers des cas
d’usages spécifiques aux pays, notamment les cultures d’olives (Turquie), de riz (Madagascar),
de cacao (Côte d’Ivoire), de fraises et mangues (Haïti) et de bananes (République dominicaine).
Ainsi, plus de 245 étudiants impliqués dans DEEP FARM avec des profils complémentaires
(informatique & agronomie), 45 professeurs et 10 entités/parties prenantes telles que des fermes
et entreprises informatiques associées dans les cas d’usage bénéficient de l’exécution du projet.
La formation contribue à remédier aux inadéquations entre les exigences des employeurs et
l’offre des établissements d’enseignement supérieur. Résultats attendus : les pays bénéficiaires généreront du contenu de formation en ligne qui sera disponible sous forme de plateforme MOOC, ainsi que des data réelles obtenues à partir des cas d’usages qui seront disponibles dans le Datalab de l’ESTIA – École Supérieure des Technologies Industrielles Avancées., chef de file du projet.
En clôture au projet DEEP FARM, l’ESTIA et plusieurs partenaires dont l’AFRIA, organisent le Forum TERA NOVA, premier forum mondial sur l’IA et l’agriculture, au Centre de Congrès du Bellevue à Biaritz, les 2 et 3 décembre 2025, sous la coordination du Professeur Serge Miranda. Pour des informations complémentaires, consulter le site internet du Projet DEEP FARM : deepfarm.eu